不想被时代抛弃?这个新兴热门职业值得了解

2019-11-21 15:44:45

来源标题:匿名

时代变得越来越快。

在过去,拿着一个“铁饭碗”意味着终身饮食。但是今天不同了,机会来了,你还没有抓住它,你已经进入了下一个时代。

张泉灵有一句很好的话:当时代抛弃你时,他们甚至没有打招呼。不管你过去有多出名,只要你有一点点懈怠和缺乏进步,你就可以在一分钟内被淘汰。

所以,如果我们不想被时代抛弃,我们如何才能找到我们今天努力的方向呢?我们应该重点提升哪些技能?在本文中,邱赵亮博士,管理学博士和认证项目管理专家,为您提供了一个不同的视角。以下,享受:

常识王|有话

邱赵亮著

资料来源:管理常识

人工智能——在创造大量新的商业机会的同时,它也会颠覆或摧毁许多行业或职业。

互联网上的新闻来去匆匆。大多数人发现很难从嘈杂的噪音中识别出有意义的信号,更不用说为了方便掌握趋势和跟随趋势了。

然而,俗话说:相当关键。外行看热闹,而专家看门口。真正聪明的人可以通过现象看到本质,通过具体事件看到内在的一般规律。

这不是真的。不久前,一款专注于用人工智能视频换脸的应用"早"吸引了广泛的关注和讨论。在那之后,两天后没有人提到它。

同时,讨论和关注的焦点主要集中在个人隐私和安全上。很少有人注意到人工智能的形象,也很少有人意识到人工智能可能给我们带来的影响。然而,我感觉到了危险的强烈气味。

是的,谈到人工智能,许多人仍然认为它主要停留在实验室、科学家的办公桌和电影电视作品中。充其量是在阿尔法狗、无人驾驶汽车和无人超市等领域,它们仍然属于概念炒作或原型阶段,与我们的日常生活有一定的距离。

然而,赵无极立刻将人工智能公之于众。通过人脸识别和视频合成技术,每个人都可以获得以前需要的非常专业的人员、专业的设备或软件(当然,前提是你愿意冒个人隐私可能被泄露和滥用的风险)。这一切都是由于人工智能。

当然,早不是第一个,也不会是最后一个。在可预见的未来,具有强大功能的人工智能产品和服务正以你无法想象的速度蜂拥而至。

他们将给我们人类带来什么样的影响?我们应该如何处理它?

我不知道有多少人考虑过这个问题。

虽然这是一个非常复杂的问题,看起来并不像俗话说的那么紧迫:如果一个人不提前思考,他必须立即有所担心。如果我们不能预见可能发生的破坏性革命,我们会不会变成最后被煮死的“温水中的青蛙”?

事实上,在我看来,人工智能带来的变化不仅具有非常广泛的传播和深远的影响,而且它的速度可能比我们想象的要快得多。它将创造大量新的商业机会,并颠覆或摧毁许多行业或职业。

例如,人工智能可以写新闻稿和广播新闻,那么记者、播音员或主持人会受到什么样的影响?人工智能可以提供快递和外卖,那么穿梭于街道的快递兄弟和乘客会去哪里呢?

除了我们的生活,人工智能可能已经更积极和全面地渗透到许多工业领域:无人工厂、无人仓库、无人汽车、火车、轮船、飞机、无人装卸码头、无人巡逻...有许多场景我们甚至无法想象。

因此,我们每一个人,每一个企业,迟早都会面临巨大的冲击,需要提升我们的技能(升级),甚至重新学习新技能(再技能)。否则,他们可能面临被解雇、失业和无法谋生的悲惨命运。

事实上,麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Research Institute)在2017年发表了一份白皮书,指出到2030年,在技术革命的影响下,全球将有7500万至37500万工人需要换职业或学习新技能。

德勤咨询(Deloitte Consulting)2018年的一项研究也指出,90%以上的受访者认为,他们需要每年更新技能,以便在数字世界中更有效地工作。

在我看来,不仅在未来,而且在今天,我们都需要不断更新和加强我们自己的技能(提升技能),以保住我们现有的工作。几年后,我们必须重新配置我们的能力,学习许多未知的新技能,才能适应新的工作。

这种艰巨的挑战并没有打击一两个人,而是打击了亿万大规模的劳动者。然而,面对如此严峻的挑战,有多少人准备好了?就个人而言,我对此并不乐观。

那么,我们应该如何应对追加销售和再销售的挑战呢?

01

掌握知识炼金术

学会学会不变地改变

在我看来,正如古人所说:改变也应该随之改变。所谓的“万变”是各种可能的变化。至于未来的世界,我们不确定哪些工作将被取消,哪些工作将被创造。我们无法概述你现在需要掌握什么样的技能组合。这些都充满了不确定性。

所谓的“不变”是指你的学习能力。无论你将来需要学习什么具体技能,学会学习,这样你就能快速学习,是你最安全的“金饭碗”。

通过这种方式,我们可以学习、掌握、甚至创造和领导我们今天甚至无法预测的新领域。

同样,这个问题也会影响到每个企业,甚至整个社会。

对于企业来说,如果他们不能找到一个有效的方法来适应这种趋势,他们将失去竞争,因为他们缺乏必要的人才。相反,那些能够有效解决这一问题的企业将成为新产业的先锋和领导者。

为了迎接这一挑战,仅仅依靠传统培训、在职培训和其他人才开发技术是不够的,因为新技术变化如此之快,以至于你不知道在哪里可以找到有资格接受培训、指导和培训的人!不仅如此,它们很难在效果和速度上满足新世界的需求。

在我看来,企业需要掌握一种新的技能——“知识炼金术”,来提取和操作进化中的知识。

所谓“知识炼金术”(alchemy of knowledge),是指如何从各种途径提取有价值的知识,并充分有效地加以利用,从而提高自己、团队和组织的能力和绩效。它包括两个主要阶段:知识提取和操作,这需要依靠许多新技术。

前者是从各种渠道和材料中提取经验、专门知识,甚至是指导未来行动的一般规则,并将它们开发成可以批量交付的知识产品。

后者指的是如何广泛分发、传播、应用和更新这些提取和打包的知识产品。

在未来的世界里,知识炼金术将成为企业的核心技能。面对快速而剧烈的市场变化,企业要想领先,必须迅速找到生存和管理的秘诀以及成功的关键要素。这就是知识炼金术的价值。

如果你不掌握这项技术,你就几乎走不动一步,要么到处碰壁,要么屡犯错误,要么侥幸成功,这是非常冒险的,可能没有现成的经验可以借鉴,也没有办法从外部购买适合企业的知识。

即使当其他人或企业通过知识炼金术提炼出“真正的黄金”,你不仅会变得过时,而且还有很长一段时间要走,环境可能会再次改变,原来有效的知识也会变得无效。

因此,为了快速响应甚至引领变革,企业需要迅速行动,然后立即进行高效的知识提取和操作,以发现规律,总结经验,寻找商机和创新空间,实现快速改进或创新迭代。这将成为企业在充满不确定性的世界中生存的最有效方式。

具体来说,在《知识炼金术:知识提取与操作的艺术与实践》一书中,提出了知识炼金术对企业的价值包括以下八个方面:

1)促进各级管理者的自我完善;

2)更好地帮助各级管理者指导下属,提高员工能力;

3)将个人能力转化为组织能力;

4)促进组织的规范化运作,加快整合和整合;

5)帮助企业快速迭代、改善和应对快速变化的外部环境;

6)快速培训,即立即学习;

7)提高培训转化率;

8)创建外向型企业生态系统。

因此,在我看来,知识炼金术是应对未来大规模提升技能和再技能挑战的有效策略。它也是个人在未来世界生存和发展的必要核心技能,是企业间竞争的新领域。

02

Pda模型

知识提取和操作的方法论

根据我的实践,我认为知识提取和操作包括三个阶段:

准备

发展

应用

Pda模型简称。

1.精心准备

正如《礼记》中所说的,“一切都是事先做好的,但没有预先做好的事就不会发生。”任何事情的成功都取决于精心的计划和准备。因此,知识提取的第一阶段是精心准备,主要包括以下任务:

定义知识提取的范围。

定义知识提取的目标和预期输出。

选择匹配的知识提取方法和人员。

制定知识提取计划,并正式启动项目。

如果准备阶段的所有工作都到位,可以说“一切都准备好了,只需要东风”,如果很清楚要提炼什么黄金,哪里有金矿,用什么方法,要求谁做什么,使用什么设备、设施和资源,如何组织,总的进展是什么。

2.精心开发

在开发阶段,主要工作内容是推进相关工作到位,按照前期规划提炼黄金。这是知识提取项目的主要过程。主要工作包括:

根据选择的提取方法,规划相应的工作内容。

从各个方面收集信息。

合成、分析和提炼。

快速开发原型,制定验证计划,并验证和优化它们。

3.立体应用

开发完成后,应进行知识成果的三维应用,以确保提取的知识能够真正产生价值。这是知识提取项目的第三阶段。主要工作包括:

基于预期的输出和应用场景,打包和采样知识结果,并输出适当的结果。

通过多种渠道发布并在三维空间推广。

跟踪和评估知识提取项目的效果。

根据评估和业务发展情况,提出进一步行动的建议。

有关知识提取和操作的详细方法和实用指南,感兴趣的读者可以参考“知识炼金术”。

03

知识提炼黄金

未来世界的新职业

鉴于知识炼金术的重要性,个人和企业都将在未来涌现出大量的“知识炼金术士”——掌握相关技能并真正从事“知识炼金术”的工作者,通过知识提取和操作帮助他人和组织创造更大的价值,因为每个岗位和部门都需要使用“知识炼金术”来提取和操作知识。

人类完成任务不仅依赖于“人类智慧”,还依赖于知识炼金术来培养和继承它们。此外,如果没有知识炼金术士的激励和维护,人工智能和机器人的大量活动就无法进行。

也就是说,“知识炼金术”将是未来智能时代最受欢迎的新职业之一。

事实上,虽然人工智能给许多工作带来了挑战,甚至颠覆性的变化,但它也会创造一些意想不到的新工作--在我看来,"知识炼金术士"将是其中之一。

例如,埃森哲在2017年进行的一项调查显示,全球有1000多家大型企业已经使用或正在测试人工智能和机器学习系统,因此他们需要招聘或使用具备这些新技能的人才。

H.该公司it和业务研究主管詹姆斯威尔逊(james wilson)指出,人工智能驱动的业务和技术工作主要包括三类,即培训师、解释者和维护者。

培训师将教人工智能系统如何完成各种任务,包括开发算法、指导编程等。

口译员将作为技术和商业领袖之间的桥梁,帮助澄清需求和确定方向。

维护人员将帮助确保人工智能系统按照设计运行,并对意外情况做出反应。

参考我对“知识炼金术士”的技能描述,你会发现知识炼金术士的核心职责是挖掘工作活动或任务背后的知识并加以表达。只要这些“算法”或深入的学习规律与技术手段相结合,人工智能和机器人自然就会被“创造”。

换句话说,知识炼金术士是赋予人工智能以智能的人。他们是人工智能的“创造者”和“训练者”,可以成为“解释者”和“维护者”。

由此可见,知识炼金术士是站在人工智能背后的人,人工智能的创造者和万能者,机器人的合作者,自动化和智能时代的“新一代”和“引领潮流者”。

未来已经到来。你准备好了吗?

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本文由作者“管理常识”(id:guanlidchangshi)授权作为原始的启动器。请联系我们重印。

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